Практика · 7 минут
Пять задач, где ИИ ошибается чаще всего
Ошибки распределены неравномерно: в одних задачах модель почти надёжна, в других промахивается систематически. Знание этих пяти зон экономит больше времени, чем любой набор промптов, — потому что в них проверка обязательна, а в остальных достаточно беглого взгляда.
1. Арифметика и расчёты по правилам
Модель считает не как калькулятор, а как человек, который «прикидывает в уме»: правдоподобно и с ошибками в разрядах. Особенно опасны расчёты, где нужно применить условие: скидка на часть позиций, налог с исключениями, тариф со ступенями.
Что делать: просить не результат, а формулу и порядок вычисления, а сам счёт выполнять в таблице. Либо давать модели инструмент-калькулятор, если он доступен.
2. Ссылки на нормативные документы
Номера статей, даты редакций и названия постановлений — классическая зона выдумок: структура ссылки выучена, содержание достраивается. Формулировки при этом выглядят убедительно.
Что делать: считать любую ссылку гипотезой и открывать первоисточник. Модель полезна как навигатор по теме, а не как источник реквизитов.
3. Свежие события и цены
Без доступа к поиску модель отвечает по состоянию на момент обучения, но датой не оговаривается. Цены, тарифы, условия сервисов устаревают быстрее всего.
4. Локальная специфика
Правила конкретного региона, требования конкретного ведомства, особенности небольшой отрасли — редкие данные, а редкое достраивается. Ответ будет описывать «типичную практику», которой у вас может не быть.
5. Длинные документы целиком
При разборе большого текста детали из середины теряются — это прямое следствие устройства контекста. Модель уверенно резюмирует, но пропускает пункт на двадцать третьей странице.
Что делать: резать документ на части, задавать вопросы по каждой отдельно и требовать цитаты, а не пересказ.
Где, наоборот, можно доверять
- Переформулирование и сокращение текста, который вы дали сами.
- Структурирование: превращение хаоса в список, таблицу, план.
- Черновики и варианты формулировок, которые вы всё равно будете править.
- Объяснение общих принципов — там, где не нужны точные реквизиты.